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$\bigodot\bigodot^H \rightarrow CODE$

python pypi 私有源搭建

今天学习了pypi的私有源的搭建。过程很曲折,出现了很多问题,这里做个记录,希望以后的人能有所借鉴,自己也做一下总结……

什么是pypi

这个问题可以从官方文档得到答案。pypi的全称是:The Python Package Index,翻译过来就是一个python包的索引,python包存储在一个统一管理的仓库中,然后为所有在这个仓库的软件生成一个列表,这就是pypi.

如何使用pypi

用过python的同学都知道,通过下面三个命令都可以安装python包。但是它们之间的区别又是什么呢?

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1. python setup.py  install

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2. pip install packagename

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3. easy_install packagename

第一种方式就是先把要安装的包的模块下载到本地,然后进入解压目录,执行上面的命令。
第二种和第三种都是直接输入命令,就会自动从pipy库中下载相应的包然后安装的预先定义好的路径。
如果不是要修改源码,第二种和第三种方式无疑是最好的。这里先不深入他们的原理,以后再讲。

为什么要搭建pypi私有源

既然有了官方的pypi源,为什么我们还要搭建自己的私有源呢?这个问题其实很好理解。公司内部开发的软件包希望能够通过这种方式让大家安装,但如果上传到官方的源无疑是公司所不希望的,这时私有源就发挥作用了。它只在公司内部服务器上存在,安装方式和官方的源一样,既简单有安全,何乐而不为呢~

如何搭建自己的私有源

终于到了正题了,如何搭建我们自己的私有源呢?这里我主要参考了易先生的世界这篇博客。
从中我们可以得知python的私有源解决方案有很多种,这些解决方案可以在python关于私有源的官方文档中找到。这里我们选择了据说是最简单好用的一个pypiserver,下面就这个私有源的安装过程进行一个说明(ps:我的软件都是用virtualenv方式安装的):
顺利的安装方式

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# 进入virtualenv目录。执行:
virtualenv pypienv
# 然后进入pypienv环境
source pypienv/bin/activate
# 安装pypiserver
pip install pypiserver
# 建立一个存放软件包的目录,这个目录路径可按照自己的需求建立
mkdir /PATH/packages
# 启动pypi-server 端口号自定义 后接包的上传地址
exec pypi-server -p 3141 /search/ziyuan/pypiserver/packages

到这里其实pypi-server的安装已经完成了。但是我们安装好了要用,这才是重点。
上传package
假设我们已经做好了一个package,如何上传到指定的私有源呢?
首先上传需要用户名和密码,这个需要在服务端生成,密码文件使用命令htpasswd生成。首先安装passlib模块
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pip install passlib

然后安装apache2-utils模块。由于我使用的readhat,并没有在yum中找到apache2-utils源,只有自己下载安装了。下载地址
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rpm -ivh apache2-2.4.6-7.3.src.rpm

最后生成用户名和密码:
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htpasswd -sc /PATH/.htaccess user #回车输入密码。输入:123

用户名密码都生成了,接下来就是从新启动pypiserver,让他读入设置好的用户名密码
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exec pypi-server -p 3141 -P /PATH/.htaccess /search/ziyuan/pypiserver/packages

用户上传软件包之前要指定上传的的地址,否则就会传到官方的默认路径去,执行路径的配置文件要放在用户主目录下,文件名.pypirc,内容如下:
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[distutils]
index-servers =
local #注意:这个缩进必须要有,不然就会报错,解析不了配置文件

[local]
repository:http://127.0.0.1:3141
username:user
password:123

这是就可以在和发布的软件包中域名命令上传软件包到私有源了:
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python setup.py sdist upload -r local 

下载package
前面也提到了有两种下载方式可以直接从源中下载,根据打包的方式不同。它们分别是:
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pip install -i http://localhost:3141/simple/ packagename
easy_install -i http://localhost:3141/simple/ packagename

到这里,pypiserver的安装和使用已经完成了,但是其原理还需要研究,以后要做到定制一些功能~